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申请/专利权人：江西中科九峰智慧医疗科技有限公司
摘要：本发明涉及一种非小细胞肺癌组织学亚型分类方法及系统，所述方法包括：收集非小细胞肺癌患者的临床病理数据和影像数据；提取所述临床病理数据中的临床特征和所述影像数据中的影像组学特征；分别对所述临床特征和影像组学特征进行筛选；将筛选过的临床特征和影像组学特征作为分类模型的输入得到分类结果。与现有技术相比，本发明提高了分类模型的预测性能，为NSCLC患者的治疗决策、预后预测提供更好的帮助。
主权项：1.一种非小细胞肺癌组织学亚型分类方法，其特征在于，包括以下步骤：收集非小细胞肺癌患者的临床病理数据和影像数据；提取所述临床病理数据中的临床特征和所述影像数据中的影像组学特征；分别对所述临床特征和影像组学特征进行筛选；将筛选过的临床特征和影像组学特征作为分类模型的输入得到分类结果。
全文数据：
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百度查询： 江西中科九峰智慧医疗科技有限公司 一种非小细胞肺癌组织学亚型分类方法及系统
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