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申请/专利权人：天津符讯科技发展有限公司
摘要：本发明涉及数据处理领域，尤其是一种肺癌基因的突变位置预测方法以及系统。该方法包括：获取目标对象的多维临床检测数据；将多维临床检测数据输入到目标定位网络中，通过目标定位网络对目标对象进行突变定位预测处理，获得目标对象的突变定位特征；将突变定位特征和目标对象的基本数据输入到优化网络中，对突变定位特征进行自定位优化，得到目标对象的目标突变定位特征；基于目标突变定位特征生成目标对象的突变预测分析信息，用以辅助对目标对象的肺癌突变检测优化。该方法能够实现肺癌基因的智能化突变位置预测，便于相关人员参考突变预测分析实现对目标对象的基因突变检测，从而辅助提升基因筛查的准确性和可靠性，辅助提高靶向治疗效果。
主权项：1.一种肺癌基因的突变位置预测方法，其特征在于，所述方法包括：获取目标对象的多维临床检测数据；所述多维临床检测数据至少包括：目标对象的基因序列数据、临床检测指标数据；将所述多维临床检测数据输入到目标定位网络中，通过所述目标定位网络对目标对象进行突变定位预测处理，获得目标对象的突变定位特征；将所述突变定位特征和目标对象的基本数据输入到优化网络中，对所述突变定位特征进行自定位优化，得到目标对象的目标突变定位特征；所述基本数据至少包括：目标对象的病例数据、基本身体属性信息；基于所述目标突变定位特征生成目标对象的突变预测分析信息，用以辅助对目标对象的肺癌突变检测优化。
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百度查询： 天津符讯科技发展有限公司 肺癌基因的突变位置预测方法以及系统
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