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申请/专利权人：南京邮电大学
摘要：本发明公开了一种离散制造全流程知识关联与动态演化知识库构建方法，包括以下步骤：采集离散制造全流程数据并进行预处理；以产品质量管控为出发点，构建初始阶段参数和最终阶段产品质量关联图谱，并对图谱进行学习；将单一知识图谱按照离散制造全流程的不同阶段划分为不同的层级，基于关联特征捕捉不同层级之间的关联信息，并基于关联算法计算关联特征之间的相似度或关联强度；基于图谱节点贡献度评估进行知识库动态更新。本发明以产品质量管控为出发点，基于层与层之间的知识图谱关联，引入关联特征以更好地捕捉不同层级之间的关系；根据节点的贡献度评估实现了知识库的动态更新演化。
主权项：1.一种离散制造全流程知识关联与动态演化知识库构建方法，其特征在于，包括以下步骤：（1）采集离散制造全流程数据并进行预处理；（2）以产品质量管控为出发点，基于关联关系算法将离散制造初始阶段到最终阶段的特征进行关联映射，获得定性知识关联；运用神经网络对离散制造初始阶段参数与最终阶段产品质量之间的复杂关系进行建模，构建初始阶段参数和最终阶段产品质量关联图谱，并对图谱进行学习；（3）将单一知识图谱按照离散制造全流程的不同阶段划分为不同的层级，基于关联特征捕捉不同层级之间的关联信息，并基于关联算法计算关联特征之间的相似度或关联强度；（4）基于图谱节点贡献度评估进行知识库动态更新。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 南京邮电大学 一种离散制造全流程知识关联与动态演化知识库构建方法
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