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申请/专利权人：合肥六角形半导体有限公司
摘要：本发明公开了一种融合事件流的轻量化手势识别方法及系统，包括：获取时空同步对齐采集的手势动作的事件流数据和RGB数据；对手势动作的事件流数据和RGB数据分别进行预处理，以得到对应的统一尺寸的事件帧与RGB图像三通道数据；将统一尺寸的事件帧与RGB图像三通道数据分别输入预先训练好的特征提取模块，得到事件的高级特征映射图和RGB的高级特征映射图；将事件的高级特征映射图和RGB的高级特征映射图输入预先训练好的融合分类模块，得到手势动作的最终分类结果。本申请的融合事件流的轻量化手势识别方法及系统通过轻量化深度神经网络，解决了目前手势识别深度神经网络参数量大、计算复杂度高、边缘设备难以实现高速实时运算的问题。
主权项：1.一种融合事件流的轻量化手势识别方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、获取时空同步对齐采集的手势动作的事件流数据和RGB数据；S2、对手势动作的事件流数据和RGB数据分别进行预处理，以得到对应的统一尺寸的事件帧与RGB图像三通道数据；S3、将统一尺寸的事件帧与RGB图像三通道数据分别输入预先训练好的特征提取模块，得到事件的高级特征映射图和RGB的高级特征映射图；S4、将事件的高级特征映射图和RGB的高级特征映射图输入预先训练好的融合分类模块，得到手势动作的最终分类结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 合肥六角形半导体有限公司 一种融合事件流的轻量化手势识别方法及系统
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