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申请/专利权人:南通格美工业数控设备有限公司
摘要:本发明涉及成型控制技术领域,具体为基于AI的电火花成型优化系统,系统包括偏差评估调整模块、表面质量优化模块、磨损消耗识别模块和维护判断调整模块。本发明,通过电导率和温度数据的实时获取与对比,动态调整放电电流和电压,提升了加工精度与响应速度,能更精确地适应介质的变化,有效预防因参数不匹配引发的加工缺陷,提高产品质量和减少废品率,利用卷积神经网络,对工件表面缺陷的自动识别和分类,使得调整过程更加针对性,通过调整脉冲频率和持续时间,细化加工质量控制,确保了工件的表面质量达到更高标准,通过对电极消耗的实时监测和分析,并根据消耗速率,进行维护预测,保证了设备的高效稳定运行。
主权项:1.基于AI的电火花成型优化系统,其特征在于,所述系统包括:偏差评估调整模块基于电火花成型加工的预设参数,获取成型加工液体介质的电导率和温度数据,与标准液体介质的电导率和温度进行对比,根据电导率和温度偏差,调整电火花成型加工的放电电流和放电电压,得到偏差调整结果;表面质量优化模块基于所述偏差调整结果,获取工件表面图像,通过卷积神经网络,识别工件表面的缺陷,评估缺陷的严重程度,并根据缺陷的严重程度,调整电火花成型加工过程中的脉冲频率与持续时间,得到优化调整信息;磨损消耗识别模块基于所述优化调整信息,获取电火花成型加工设备电极工作区域的图像,对电极工作区域的图像进行分析,识别电极消耗程度,根据电极消耗程度,调节电火花成型加工过程中的放电强度,得到优化矫正信息;维护判断调整模块基于所述电极消耗程度,结合电极磨损消耗的历史数据,评估电极消耗速率,预测电极的剩余使用寿命,判断电极是否需更换和维护,通知管理人员进行维护更换操作,得到电极状态更新信息。
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权利要求:
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