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申请/专利权人:北京世航华远科技有限公司;苏州世航智能科技有限公司
摘要:本申请提供一种基于AI的水下推进控制方法,应用于水下机器人的水下推进系统,水下推进系统包含k个推进器,所述方法包括:获取水下机器人的实时状态和期望状态;基于水下机器人的实时状态,确定出水下推进系统的动态方程和动力学模型;基于水下机器人的实时状态和期望状态,以及水下推进系统的动态方程和动力学模型,通过基于神经网络的控制律,确定出水下推进系统的驱动信号,以通过驱动信号驱动水下推进系统中每个推进器的运行。通过水下推进系统的动态方程和动力学模型,可以精确地描述水下推进系统的动态行为,从而提高控制精度。引入神经网络使控制策略能够适应复杂多变的水下环境,在保证控制效率的基础上,进一步优化控制的稳定性。
主权项:1.一种基于AI的水下推进控制方法,其特征在于,应用于水下机器人的水下推进系统,水下推进系统包含k个推进器,所述方法包括:获取水下机器人的实时状态和期望状态;基于水下机器人的实时状态,确定出水下推进系统的动态方程和动力学模型;基于水下机器人的实时状态和期望状态,以及水下推进系统的动态方程和动力学模型,通过基于神经网络的控制律,确定出水下推进系统的驱动信号,以通过驱动信号驱动水下推进系统中每个推进器的运行。
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权利要求:
百度查询: 北京世航华远科技有限公司 苏州世航智能科技有限公司 基于AI的水下推进控制方法
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