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申请/专利权人：南京航空航天大学
摘要：本申请公开了一种含损伤层合板的压缩极限载荷预测方法、装置及设备，涉及载荷预测领域，该方法包括：获取目标层合板的损伤数据；目标层合板为压缩极限载荷待预测的含损伤层合板；损伤数据包括：发生损伤的中心位置坐标和损伤深度；将目标层合板的损伤数据输入压缩极限载荷预测模型中，得到目标层合板的压缩极限载荷；压缩极限载荷预测模型是采用数据样本库对神经网络模型进行训练得到的；数据样本库包括：不同损伤类型的层合板的损伤数据和对应的压缩极限载荷，本申请可减少含损伤层合板压缩极限载荷预测的成本和耗时，实现含损伤层合板的压缩极限载荷的快速预测。
主权项：1.一种含损伤层合板的压缩极限载荷预测方法，其特征在于，包括：获取目标层合板的损伤数据；所述目标层合板为压缩极限载荷待预测的含损伤层合板；所述损伤数据包括：发生损伤的中心位置坐标和损伤深度；将目标层合板的损伤数据输入压缩极限载荷预测模型中，得到所述目标层合板的压缩极限载荷；其中，所述压缩极限载荷预测模型是采用数据样本库对神经网络模型进行训练得到的；所述数据样本库包括：不同损伤类型的层合板的损伤数据和对应的压缩极限载荷；所述数据样本库中的压缩极限载荷是采用有限元软件对不同损伤类型的层合板的压缩失效过程进行模拟确定的。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 南京航空航天大学 一种含损伤层合板的压缩极限载荷预测方法、装置及设备
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