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一种基于深度学习实现指针式工业仪表读数的方法及系统 

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申请/专利权人:朗坤智慧科技股份有限公司

摘要:本发明涉及工业仪表读数技术领域,尤其涉及一种基于深度学习实现指针式工业仪表读数的方法及系统。采集仪表图像,使用YOLOv5算法对图像进行预处理;结合OpenCV和OCR技术检测圆形仪表盘,使用DeepLabv3算法对图像进行分割;将分割后的仪表图像结果进行坐标转换和矩阵转换,提取横坐标数组,通过指针位置在刻度线中的比例,计算仪表读数。本发明的方法不仅适用于单一类型的仪表,还可以扩展应用于不同的指针式工业仪表,具有广泛的适用性和灵活性。通过现有的监控摄像头和计算设备,无需额外的硬件投入,利用图像处理服务即可实现功能,具有较高的性价比。本发明提供了一种高效、可靠且经济的工业仪表读数解决方案。

主权项:1.一种基于深度学习实现指针式工业仪表读数的方法,其特征在于:包括,采集仪表图像,使用YOLOv5算法对图像进行预处理;结合OpenCV和OCR技术检测圆形仪表盘,使用DeepLabv3算法对图像进行分割;将分割后的仪表图像结果进行坐标转换和矩阵转换,提取横坐标数组,通过指针位置在刻度线中的比例,计算仪表读数。

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