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摘要：本发明公开了一种基于CPO‑VMD的风力发电机轴承定量诊断方法及系统，该方法包括：获取风力发电机轴承的故障数据并进行标准化处理，得到标准化后的轴承故障数据；通过冠豪猪优化算法对变分模态分解算法的参数进行优化处理，构建基于CPO‑VMD的风力发电机轴承定量检测算法；通过CPO‑VMD的风力发电机轴承定量检测算法对标准化后的轴承故障数据进行特征检测处理，得到风力发电机轴承定量诊断结果。本发明实施例能够提取准确的微弱缺陷故障特征频率的声发射信号及振动信号，进而提高风力发电机轴承定量诊断的精度与效率。本发明作为一种基于CPO‑VMD的风力发电机轴承定量诊断方法及系统，可广泛应用于机械故障诊断技术领域。
主权项：1.一种基于CPO-VMD的风力发电机轴承定量诊断方法，其特征在于，包括以下步骤：获取风力发电机轴承的故障数据并进行标准化处理，得到标准化后的轴承故障数据，所述轴承故障数据包括缺陷声发射信号与振动特征信号；通过冠豪猪优化算法CPO对变分模态分解算法VMD的参数进行优化处理，构建基于CPO-VMD的风力发电机轴承定量检测算法；通过CPO-VMD的风力发电机轴承定量检测算法对标准化后的轴承故障数据进行特征检测处理，得到风力发电机轴承定量诊断结果。
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百度查询： 佛山大学 一种基于CPO-VMD的风力发电机轴承定量诊断方法及系统
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