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申请/专利权人：沈阳航空航天大学
摘要：本发明提供一种基于ResNet50‑CBAM网络的GNSS干扰信号检测方法，涉及卫星导航干扰抑制技术领域。该方法首先生成原始导航信号，并将干扰信号添加至卫星导航信号中；并对混有干扰信号的卫星导航信号进行时频分析，将时频分析结果存储为图像；然后采用ResNet残差网络模型构建卫星导航干扰信号检测模型，进行干扰信号检测；最后将混有干扰信号的卫星导航信号经过短时傅里叶变换或Wigner‑Ville变换得到干扰信号所对应的图像，卫星导航干扰信号检测模型根据变换得到的图像以及时域、频域中的特征对干扰信号的类型进行判断。该方法能够更好地捕捉干扰信号中的特征信息，提升对多种类型干扰信号的检测效率。
主权项：1.一种基于ResNet50-CBAM网络的GNSS干扰信号检测方法，其特征在于：包括以下步骤：步骤1：利用卫星导航信号模拟源生成原始卫星导航信号，并通过矢量信号发生器生成干扰信号，经合路器将干扰信号添加至卫星导航信号中；步骤2：对混有干扰信号的卫星导航信号进行时频分析，并将时频分析结果存储为图像；步骤3：构建卫星导航干扰信号检测模型并训练，进行干扰信号检测；所述卫星导航干扰信号检测模型采用ResNet残差网络模型，包括卷积层、池化层、全连接层和残差模块；所述ResNet残差网络模型采用ResNet50网络模型结构作为主干特征提取网络，包括1个卷积块、4个残差块和1个输出块；其中，所述卷积块包括尺寸大小为7x7的卷积层、批标准化操作层BN、激活层以及3x3的最大池化层；残差块包括恒等残差块与卷积残差块；每个残差块中的卷积残差块个数相同而恒等残差块个数不同；其中恒等残差块与卷积残差块均是由尺寸大小为1x1、3x3、1x1的bottleneck残差单元构成；bottleneck残差单元的输出由多个级联卷积层输入与级联卷积输出共同组成，级联卷积层输入被称为恒等映射，级联卷积输出称为残差映射；步骤4：混有干扰信号的卫星导航信号经过短时傅里叶变换或Wigner-Ville变换得到干扰信号所对应的图像，卫星导航干扰信号检测模型根据变换得到的图像以及时域、频域中的特征对干扰信号的类型进行判断。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 沈阳航空航天大学 基于ResNet50-CBAM网络的GNSS干扰信号检测方法
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