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申请/专利权人：深圳市大数据研究院
摘要：本发明提供一种干扰策略预测方法、装置及存储介质，包括：收集雷达与干扰机之间的历史交互数据；基于历史交互数据，对待训练网络进行预训练，得到策略预测网络；基于雷达与干扰机之间的实时交互数据，对策略预测网络中的适配器模块进行在线微调训练，并输出预测得到的干扰策略。本发明通过收集已有的历史交互数据对主框架的策略预测网络进行预训练，策略预测网络能够初步学习到各种干扰策略，在实际作战环境中，对网络进行在线微调训练，通过历史交互数据的预训练和实时交互数据的在线训练，增加训练样本的数据量和提高模型预测的准确性。且在线微调训练过程中策略预测网络的参数保持不变，仅迭代训练适配器模块的少量参数，提高模型训练的效率。
主权项：1.一种干扰策略预测方法，其特征在于，包括：收集雷达与干扰机之间的历史交互数据；基于所述历史交互数据，对待训练网络进行预训练，得到策略预测网络；基于所述雷达与所述干扰机之间的实时交互数据，对所述策略预测网络中的适配器模块进行在线微调训练，并输出预测得到的干扰策略；其中，所述适配器模块是在预训练结束后的策略预测网络中进行关联配置；在在线微调训练过程中所述策略预测网络的参数保持不变。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 深圳市大数据研究院 干扰策略预测方法、装置及存储介质
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