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申请/专利权人：山东钢铁股份有限公司
摘要：本发明的一种基于机器视觉的转炉底吹高效控制方法及装置，属于转炉炼钢技术领域，方法包括：构建历史炉次数据信息库；建立吹炼过程转炉模型并对转炉底吹处理过程进行模拟，得到各种组合类型条件下各时间段的最佳流场对应的转炉底吹流量；对底吹各支路数据信息进行在线实时检测；进行出钢过程底吹各支路透气元件状态特征的可视化检测；将实时检测据信息和可视化检测数据，利用吹炼过程转炉模型进行系统分析、运算、调整和修正，得到该炉次条件下时间轴上底吹各支路流量控制的修正值；将修正值及本炉次数据相关信息反馈至历史炉次数据信息库进行模型自学习。本发明实现了基于机器视觉的转炉底吹的高效控制，具有显著的经济效益和广阔的推广前景。
主权项：1.一种基于机器视觉的转炉底吹高效控制方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤S1，采集历史炉次信息并构建历史炉次数据信息库；步骤S2，建立吹炼过程转炉模型并使用Fluent有限元模拟分析软件对转炉底吹处理过程进行模拟，得到各种组合类型条件下各时间段的最佳流场对应的转炉底吹流量；步骤S3，对底吹各支路数据信息进行在线实时检测，并及时输入吹炼过程转炉模型进行跟踪、分析和判断，所述底吹各支路数据信息包括底吹各支路的流量、压力及其与设定值偏差；步骤S4，进行出钢过程底吹各支路透气元件状态特征的可视化检测；步骤S5，将实时检测的底吹各支路数据信息和可视化检测的出钢过程底吹各支路透气元件状态特征数据，利用吹炼过程转炉模型进行系统分析、运算、调整和修正，得到该炉次条件下时间轴上底吹各支路流量控制的修正值Ft-i-修正，i为底吹支路编号；步骤S6，将修正值Ft-i-修正及本炉次数据相关信息反馈至历史炉次数据信息库进行模型自学习。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 山东钢铁股份有限公司 基于机器视觉的转炉底吹高效控制方法及装置
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