龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
申请/专利权人：哈尔滨工业大学
摘要：本发明公开了一种基于字典融合增强的车载钢轨伤损声发射检测方法，首先提出了一种镜像扩展的自适应局部均值分解算法用于重构多通道数据集，以消除信号中的随机噪声，通过镜像扩展和自适应调整滑动步长，平衡地保留了信号的局部细节和全局特征，避免了端点效应和模态混叠。同时，开发了一种创新的基于Cramér'sV系数的相关性约束增强型字典融合算法用于训练统一的字典，融合多通道信号中的冗余有效信息，进一步消除WRRN。最后，从重构的融合信号中提取样本熵包络，构建自适应阈值，以准确检测伤损，提示工作人员及时维护钢轨。该方法能有效增强伤损特性，检测被噪声淹没的伤损信号，为钢轨伤损分析和评估提供指导。
主权项：1.一种基于字典融合增强的车载钢轨伤损声发射检测方法，其特征在于所述方法包括如下步骤：步骤一：对多通道AE信号数据集X进行镜像翻转操作，并结合原数据构建镜像延拓-多通道AE数据集Xe，提高信号片段端点的连续性以避免端点效应和模态混叠，随后利用信号片段的短时能量调整自适应平滑步长SL，以提取信号的局部包络，求解调频信号Sm,ijt，最后保留互相关系数最大的PF用于重构多通道AE数据集消除随机噪声；步骤二：针对重构的多通道AE数据集，采用K-SVD算法分别为每个通道的重构信号训练子字典Φq，随后根据CramérV系数对每个子字典中的原子进行加权，并将其融合为统一的字典Φf，稀疏矢量求解过程中，通过加入相关性约束求解共享稀疏系数B，并采用ADMM算法求解，以消除残余的WRRN，最后重构融合信号Xre＝ΦfΒ；步骤三：基于重构的融合信号Xre，对每列信号提取样本熵SE，随后结合每列融合信号的SE值计算自适应阈值Th，最后，查找融合信号中幅值高于自适应阈值的信号片段为伤损信号，其他低于自适应阈值的信号为非伤损信号。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 哈尔滨工业大学 基于字典融合增强的车载钢轨伤损声发射检测方法
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号