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申请/专利权人：济南大学
摘要：本发明公开了基于证据感知的虚假新闻识别方法、系统、设备及介质，所述方法包括：对新闻文本语义图、新闻文本语法图、证据文本语义图和证据文本语法图，分别进行信息传播，得到新闻文本语义表示、新闻文本语法表示、证据文本语义表示和证据文本语法表示；对新闻文本语义表示和新闻文本语法表示进行拼接，得到新闻上下文表示；对证据文本语义表示和证据文本语法表示进行拼接，得到证据上下文表示；对新闻上下文表示和证据上下文表示进行信息交互，得到第一中间变量和第二中间变量，将两个中间变量进行拼接得到基于证据的文本表示；对基于证据的文本表示进行分类，得到待识别文本是否是虚假新闻的识别结果。
主权项：1.基于证据感知的虚假新闻识别方法，其特征是，包括：获取待识别文本；所述待识别文本，包括：新闻文本和证据文本；对待识别文本进行数据预处理；对预处理后的待识别文本，分别提取文本语义特征和文本语法特征，得到新闻文本语义特征、新闻文本语法特征、证据文本语义特征和证据文本语法特征；基于新闻文本语义特征、新闻文本语法特征、证据文本语义特征和证据文本语法特征，分别构建新闻文本语义图、新闻文本语法图、证据文本语义图和证据文本语法图；将新闻文本语义图、新闻文本语法图、证据文本语义图和证据文本语法图，输入到训练后的虚假新闻识别模型中，得到虚假新闻识别结果；其中，训练后的虚假新闻识别模型，用于：对新闻文本语义图、新闻文本语法图、证据文本语义图和证据文本语法图，分别进行信息传播，得到新闻文本语义表示、新闻文本语法表示、证据文本语义表示和证据文本语法表示；对新闻文本语义表示和新闻文本语法表示进行拼接，得到新闻上下文表示；对证据文本语义表示和证据文本语法表示进行拼接，得到证据上下文表示；对新闻上下文表示和证据上下文表示进行信息交互，得到第一中间变量和第二中间变量，将两个中间变量进行拼接得到基于证据的文本表示；对基于证据的文本表示进行分类，得到待识别文本是否是虚假新闻的识别结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 济南大学 基于证据感知的虚假新闻识别方法、系统、设备及介质
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