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申请/专利权人：中国石油天然气股份有限公司
摘要：本发明属于勘探地球物理技术领域，特别涉及一种基于岩石孔隙度与孔隙结构的岩石渗透率预测方法。该方法根据获取干燥条件岩心柱塞样数据，确定其干岩石骨架的体积模量与剪切模量；进而确定其岩石孔隙纵横比并对孔隙纵横比进行分类；对分类后每一类岩心的渗透率与孔隙度进行指数型函数关系拟合，根据拟合度建立每一类岩心的渗透率预测模型；根据现场测井、地震数据获得的待预测地层岩石数据确定待预测地层的岩石孔隙纵横比，即可得到对应待预测地层的岩石渗透率。本发明在常规孔‑渗关系拟合时使用孔隙结构对孔‑渗关系进行分类、分别拟合，提高了由孔隙度预测渗透率的精度，可以广泛应用于常规测井解释、地震储层预测等领域。
主权项：1.一种基于岩石孔隙度与孔隙结构的岩石渗透率预测方法，其特征在于：包括以下步骤：S1：获取干燥条件岩心柱塞样数据，具体包括岩心柱塞样的孔隙度φ、密度ρ、渗透率、纵波速度VP、横波速度VS，并对岩心柱塞样进行X射线衍射分析，得到其矿物组分；S2：根据步骤S1得到的干燥条件岩心柱塞样数据，确定该岩心柱塞样的干岩石骨架的体积模量Km与剪切模量Gm；S3：根据步骤S2得到的岩心柱塞样的干岩石骨架体积模量、剪切模量出发，确定干燥条件岩心柱塞样的岩石孔隙纵横比α；S4：将计算的孔隙纵横比做频率分布直方图分析，根据分布特征，应用平均值、频率峰值、中值参数，对孔隙纵横比进行分类；S5：对分类后每一类岩心的渗透率与孔隙度进行指数型函数关系拟合，根据拟合度，重复步骤S4，调整分类标准，直到使分类后每类孔-渗点的拟合度达到最高，建立每一类岩心的渗透率预测模型；S6：根据现场测井、地震数据获得的待预测地层岩石纵横波速度、密度、孔隙度、岩性矿物分布，按步骤S2和S3确定待预测地层的岩石孔隙纵横比；S7：根据步骤S6得到的岩石孔隙纵横比数据带入到S5确定的渗透率预测模型，即可得到对应待预测地层的岩石渗透率。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国石油天然气股份有限公司 一种基于岩石孔隙度与孔隙结构的岩石渗透率预测方法
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