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申请/专利权人：重庆大学
摘要：本发明公开了基于儿童多维感知的微观通学环境类型识别与配置方法，包括：根据微观通学环境构建若干条理论微观通学路径并通学环境数据；计算儿童的实际微观通学路径以确定儿童实际使用的通学环境数据；获取儿童三个维度的感知数据；以所有儿童的感知数据为因变量、实际使用的通学环境数据为自变量，构建多元线性回归模型来进行关联性分析和匹配，识别出通学环境数据中的关键影响要素；在微观通学环境中对关键影响要素进行聚类识别，识别出待配置的儿童感知路径；对待配置的儿童感知路径进行针对性配置和更新，以实现目标学区的微观通学环境的调整和优化。本发明的方法基于儿童感知完成微观通学环境类型识别，能够提高类型识别的准确性和全面性。
主权项：1.基于儿童多维感知的微观通学环境类型识别与配置方法，其特征在于，包括：S1：获取目标学区的微观通学环境，以及所有儿童的实际出行数据；S2：根据微观通学环境构建若干条理论微观通学路径，并获取各条理论微观通学路径的通学环境数据；S3：根据儿童的实际出行数据计算实际使用的微观通学路径，进而通过实际使用的微观通学路径中各条理论微观通学路径的占比来确定儿童实际使用的通学环境数据；S4：获取儿童自我效能感知、安全感感知和可供性感知三个维度的感知数据；S5：以所有儿童的感知数据为因变量、实际使用的通学环境数据为自变量，构建多元线性回归模型；S6：通过多元线性回归模型对感知数据和通学环境数据进行关联性分析和匹配，识别出通学环境数据中的关键影响要素；S7：在微观通学环境中对关键影响要素进行聚类识别，识别出微观通学环境中待配置的儿童感知路径；S8：对待配置的儿童感知路径进行针对性配置和更新，以实现目标学区的微观通学环境的调整和优化。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 重庆大学 基于儿童多维感知的微观通学环境类型识别与配置方法
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