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申请/专利权人：中国人民解放军陆军军医大学第一附属医院
摘要：本发明公开了一种皮肤病变监测与诊断系统，以提高皮肤病变的诊断准确性、可访问性和效率。系统利用高分辨率摄像头捕获病变图像，并通过一系列图像预处理步骤提升图像质量。随后，采用特征提取技术从图像中提取关键信息，并输入到一个训练有素的深度学习模型中进行分析。该模型能够识别多种皮肤病变，并生成初步的诊断结果。系统还特别关注数据安全和用户隐私，采用加密传输和安全存储技术保护用户数据。此外，系统设计注重用户友好性，使得非专业人员也能轻松使用。通过本系统，我们预期能够为医疗专业人员提供有力的辅助工具，同时为患者提供更便捷、更安全的医疗服务。
主权项：1.一种皮肤病变监测与诊断系统，其特征在于：包括用户界面、图像捕获模块、图像预处理模块、特征提取模块、机器学习模型、诊断结果生成器、数据存储系统、医疗数据库和反馈与更新模块，所述用户界面的控制信号输入端与所述图像捕获模块连接，所述图像捕获模块的数据输出端与所述图像预处理模块连接，所述图像预处理模块的数据输出端与所述特征提取模块连接，所述特征提取模块的数据输出端通过所述机器学习模型与所述诊断结果生成器连接，所述诊断结果生成器的数据输出端与所述数据存储系统连接，所述数据存储系统结合所述医疗数据库与所述反馈与更新模块连接，所述反馈与更新模块的反馈数据输出端与所述用户界面连接。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国人民解放军陆军军医大学第一附属医院 一种皮肤病变监测与诊断系统
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