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申请/专利权人：辽宁材料实验室;北京科技大学
摘要：本申请涉及计算机技术领域，具体公开了一种JSON格式数据的相似度计算方法及装置、介质、设备，该方法包括：获取第一JSON格式数据和第二JSON格式数据；通过相似度计算模型，将第一JSON格式数据和第二JSON格式数据转化为图结构，得到第一图结构和第二图结构；分别确定第一图结构对应的第一图向量和第二图结构对应的第二图向量，根据第一图向量和第二图向量，计算图级比较结果向量；根据第一图结构和第二图结构中每个节点对应的语义特征向量，计算节点级比较结果向量；将图级比较结果向量以及节点级比较结果向量进行拼接处理，根据拼接处理结果计算第一JSON格式数据和第二JSON格式数据之间的最终相似度。
主权项：1.一种JSON格式数据的相似度计算方法，其特征在于，包括：获取待进行相似度计算的第一JSON格式数据和第二JSON格式数据；通过相似度计算模型，分别将第一JSON格式数据和第二JSON格式数据转化为图结构，得到第一图结构和第二图结构；对于所述第一图结构和所述第二图结构中的每个图结构，根据所述图结构中每个节点对应的语义特征向量，计算每个节点相对于所述图结构的第一权重，以及相对于另一个图结构的第二权重，根据所述第一权重以及所述第二权重，计算每个节点对应的最终权重，根据各节点对应的语义特征向量以及最终权重，确定所述图结构对应的图向量，得到所述第一图结构对应的第一图向量和所述第二图结构对应的第二图向量；根据所述第一图向量和第二图向量，通过预训练好的神经张量网络，计算所述第一JSON格式数据和所述第二JSON格式数据之间的图级比较结果向量；根据所述第一图结构和所述第二图结构中每个节点对应的语义特征向量，计算所述第一JSON格式数据和所述第二JSON格式数据之间对应的节点级比较结果向量；将所述图级比较结果向量以及所述节点级比较结果向量进行拼接处理，根据拼接处理结果计算所述第一JSON格式数据和所述第二JSON格式数据之间的最终相似度。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 辽宁材料实验室 北京科技大学 JSON格式数据的相似度计算方法及装置、介质、设备
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