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申请/专利权人:玛依沙普列尼有限公司
摘要:本发明涉及可利用通过多任务学习multitasklearning预学习的深度学习模型从卫星图像提取道路的道路提取装置及方法。所述道路提取装置包括:数据收集模块,用于收集与道路road相关的道路图像;以及深度学习模块,利用深度学习技术执行用于从所述道路图像提取所述道路的任务task,所述深度学习模块可包括:第一深度学习部,以所述道路图像为对象执行分割segmentation;以及第二深度学习部,以所述道路图像为对象执行目标检测objectdetection。
主权项:1.一种道路提取装置,其特征在于,包括:数据收集模块,用于收集与道路相关的道路图像;以及深度学习模块,利用深度学习技术执行用于从所述道路图像提取所述道路的任务,所述深度学习模块包括:第一深度学习部,以所述道路图像为对象执行分割;以及第二深度学习部,以所述道路图像为对象执行目标检测。
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百度查询: 玛依沙普列尼有限公司 道路提取装置及方法
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