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申请/专利权人：四川数聚智造科技有限公司
摘要：本发明涉及图像安全监管领域，提供了一种基于正样本的多帧动态处理的山火异常检测方法。目的在于通过创新的动态处理和正样本策略，提高山火检测算法的精确率和稳定性，特别是在输电场景中的应用，从而有效减少误报和提高检测效率。主要方案包括，通过标注山火数据，获得精细数据集，训练检测模型。视频帧经差分处理识别变化区域，提取特定大小区域并映射到N等分掩码，实现动态目标检测。天空分割模型和OpenCV处理图像，保存天空区域轮廓，过滤云层误报。计分机制判断告警，连续加分超过指定阈值则告警。告警后，火警评分清零，启动冷却期，暂停告警。
主权项：1.一种基于正样本的多帧动态处理的山火异常检测方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1、对山火数据进行多级别标注，得到精细标注的数据集；步骤2、利用精细标注的数据集进行模型训练，得到检测模型，用于直接对图像进行目标检测，得到目标检测框；步骤3、使用图像处理技术，对视频帧进行差分处理以识别变化区域，然后提取轮廓并筛选出特定大小的区域，最后将这些区域映射到一个N等分的掩码上进行处理，以实现对动态目标的检测，判断目标检测框是否位于变化区域，过滤静态误报；步骤4、使用天空分割模型和OpenCV处理图像，将天空区域轮廓信息保存到json文件，通过读取指定JSON文件加载出天空区域轮廓，用于过滤山火检测中的云层误报，步骤2通过步骤3过滤静态误报后，再次通过天空分割以及0penCV处理，过滤掉云层误报；步骤5、记录步骤3、步骤4对步骤2中目标框的判断结果，分析判断结果，通过计分机制进行分数计算，分数达到指定阈值，则进行山火告警；步骤6、在算法成功告警后，对火警评分进行清零处理并启动5分钟冷却期，期间暂停告警推送，冷却时间可调整，冷却期间步骤5计分机制同时运行，在冷却期内若达到分数告警阈值，不进行上报。
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百度查询： 四川数聚智造科技有限公司 一种基于正样本的多帧动态处理的山火异常检测方法
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