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申请/专利权人:云南中烟工业有限责任公司
摘要:发明涉及基于时间序列对烟丝制造工艺出口水分含量的预测方法,包括步骤:获取设备的历史数据,构建历史时间序列;对历史时间序列进行批处理,得到批量化数据集;对批量化数据集进行补丁化处理,得到补丁时间序列;将各特征变量输入模型框架通道中;采用加性位置编码矩阵维持补丁时序性,利用多头注意力机制对补丁时间序列进行深度编码,获得多头注意力机制输出;对多头注意力机制输出经过双层线性变换,采用非线性激活函数进行残差连接,经过展平层和线性头头部处理,得到最终输出的出口水分含量预测结果。本发明基于历史数据对烟丝的出口水分含量进行预测,旨在提高时间序列预测精度,减少算法时间复杂度,节约计算成本。
主权项:1.基于时间序列对烟丝制造工艺出口水分含量的预测方法,其特征在于:包括以下步骤:步骤1,获取设备的历史数据,筛选出包含目标变量的特征变量,构建历史时间序列;所述目标变量为出口水分含量;步骤2,对历史时间序列进行批处理,得到批量化数据集;步骤3,对批量化数据集进行补丁化处理,得到补丁时间序列;步骤4,将各特征变量输入Transformer模型框架通道中,通过考虑通道无关性以共同优化预测模型参数阈值;采用加性位置编码矩阵维持补丁时序性,利用多头注意力机制对补丁时间序列进行深度编码,获得多头注意力机制输出;步骤5,对多头注意力机制输出经过双层线性变换,采用非线性激活函数进行残差连接,经过展平层和线性头头部处理,得到最终输出的出口水分含量预测结果。
全文数据:
权利要求:
百度查询: 云南中烟工业有限责任公司 基于时间序列对烟丝制造工艺出口水分含量的预测方法
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