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申请/专利权人：美特信息科技(启东)有限公司
摘要：本申请提供的一种货物进出口通关风险识别方法及设备，涉及风险识别技术领域，根据进出口通关异常案例确定多源影响数据集；搭建多特征识别模型；部署模型至监测识别平台，获取货物订单解析特征，得到风险识别结果；构建图模型并将识别结果拟合至图模型中；基于图模型对货物流通路径中各节点风险概率进行全过程风险融合分析，获得通关识别风险，解决了现有技术中存在的货物进出口通关风险识别效率低、准确性差、适应性弱的技术问题，实现了对货物进出口通关风险的智能识别与评估，有效提高了风险识别的准确性和效率，增强了货运流转的适应性和灵活性，达到了提升通关效率、降低运营成本、保障贸易安全的技术效果。
主权项：1.一种货物进出口通关风险识别方法，其特征在于，所述货物进出口通关风险识别方法包括：根据进出口通关异常案例进行解析，确定多源影响数据集，所述多源影响数据集包括货物类型、进出口地政策、风险类型多维度的风险特征；根据所述风险特征进行筛选和组合，搭建多特征识别模型；部署所述多特征识别模型至监测识别平台，获取货物进出口解析模块输出的订单解析特征，通过所述多特征识别模型对所述订单解析特征进行识别，得到风险识别结果；构建图模型并将所述风险识别结果拟合至所述图模型中，其中图节点表示货物流通网络中各关键点，图边表示货物在图节点之间的流通路径，图边的权重与所述风险识别结果相对应、表示风险值；基于所述图模型，对货物流通路径中各节点风险概率进行全过程风险融合分析，获得通关识别风险。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 美特信息科技(启东)有限公司 一种货物进出口通关风险识别方法及设备
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