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申请/专利权人：中交天津港湾工程研究院有限公司;中交第一航务工程局有限公司;天津港湾工程质量检测中心有限公司

摘要：本发明提供了一种感潮河段分层流速预报方法、装置、终端及存储介质，其中方法包括获取历年实测工程处流速数据、水位数据、以及工程处上下游河道地形数据，并根据所述历年实测工程处流速数据、水位数据、以及工程处上下游河道地形数据，利用二维河道数字模型推算工程处流量过程，得到历年实测工程处平均流速结果。本发明所述的一种感潮河段分层流速预报方法、装置、终端及存储介质，在推算过程中，共嵌套运行了3类机器学习模型，在不同阶段求解不同的参数，最终预测了工程处流场分布，具有准确性高的优点，可准确预测感潮河段分层流速，有利于提高施工船舶的安全性。

主权项：1.一种感潮河段分层流速预报方法，其特征在于，包括：获取历年实测工程处流速数据、水位数据、以及工程处上下游河道地形数据，并根据所述历年实测工程处流速数据、水位数据、以及工程处上下游河道地形数据，利用二维河道数字模型推算工程处流量过程，得到历年实测工程处平均流速结果；构建平均流速预报模型，并利用所述历年实测工程处水位数据、以及所述历年实测工程处平均流速结果对所述平均流速预报模型进行训练，得到训练完成的平均流速预报模型；利用三维河道数学模型的流速分层比结合所述历年实测工程处平均流速结果反推长序列分层流速，得到历年工程处分层流速结果；构建分层比卷积预测模型，并利用所述历年工程处分层流速结果、以及历年实测工程处水位数据对所述分层比卷积预测模型进行多通道数据训练，得到训练完成的分层比卷积预测模型；利用训练完成的水位预报模型，预测得到预设预见期内工程处的水位过程数据；将所述预设预见期内工程处的水位过程数据输入所述训练完成的平均流速预报模型，预测得到预设预见期内工程处所有数模空间离散点的流速过程数据，并结合工程处的地形数据求解各个所述数模空间离散点的水深数据；将所述预设预见期内工程处所有数模空间离散点的流速过程数据输入所述训练完成的分层比卷积预测模型，推算得到预设预见期内流速分层比预测结果；基于所述预设预见期内流速分层比预测结果，对所述预设预见期内工程处所有数模空间离散点的流速过程数据进行放缩，得到预设预见期内工程处的多点流速预报结果。

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