龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
申请/专利权人：南通大学
摘要：本申请公开了一种基于Tent‑GWO‑GRU的有害藻华生长预测方法，包括：获取目标流域的历史水质数据并进行预处理；基于历史水质数据，构建门控循环单元神经网络GRU模型；基于Tent混沌映射算法，优化灰狼算法GWO；优化GRU模型参数并进行预测。本申请对指标数据进行时间延滞，充分考虑到了藻华生长演化的延后性，提高了该方法的可行性。引入Tent混沌映射算法，对GWO算法生成初始狼群的方法进行改进，使得初始狼群的分布更均匀，明显提高了算法的适应度值，更容易找到全局最优解。本申请采用Tent‑GWO优化算法，对GRU模型的超参数及网络结构进行优化，不仅提高了模型的稳定性，还取得了较高的预测精度。
主权项：1.一种基于Tent-GWO-GRU的有害藻华生长预测方法，其特征在于，包括以下步骤：获取目标流域的历史水质数据并进行预处理；基于所述历史水质数据，构建门控循环单元神经网络GRU模型；基于Tent混沌映射算法，优化灰狼算法GWO；基于所述门控循环单元神经网络GRU模型以及所述灰狼算法GWO，优化GRU模型参数并进行预测。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 南通大学 一种基于Tent-GWO-GRU的有害藻华生长预测方法
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号