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摘要：本发明公开了基于AIOps的云电脑终端自动故障诊断与恢复方法、设备及介质，属于云计算、机器学习、大数据分析和人工智能技术领域，本发明要解决的技术问题为如何提高云电脑终端的自动故障诊断与恢复的效率，并提高运维准确性，采用的技术方案为：实时采集云电脑终端运维数据；对采集到的云电脑终端运维数据进行特征加工和特征提取的预处理操作，获取预处理后的特征数据；使用加入注意力机制的DeepAnT算法对预处理后的特征数据进行训练，构建异常检测模型；根据输入的预处理后的特征数据输入到训练好的故障诊断模型中，故障诊断模型根据输入的特征数据进行故障诊断，输出故障概率或异常分数；若检测到故障发生，则自动识别出发生的故障类型。
主权项：1.一种基于AIOps的云电脑终端自动故障诊断与恢复方法，其特征在于，该方法具体如下：实时采集云电脑终端运维数据；对采集到的云电脑终端运维数据进行特征加工和特征提取的预处理操作，获取预处理后的特征数据；使用加入注意力机制的DeepAnT算法对预处理后的特征数据进行训练，构建异常检测模型；根据输入的预处理后的特征数据输入到训练好的故障诊断模型中，故障诊断模型根据输入的特征数据进行故障诊断，输出故障概率或异常分数；若检测到故障发生，则自动识别出发生的故障类型；根据诊断的故障类型，自动查询预设的故障恢复策略库，并生成相应的恢复策略，并根据历史恢复效果不断优化恢复策略库；根据生成的恢复策略，通过自动化脚本或API接口，自动执行相应的故障恢复操作；将故障恢复结果信息反馈到故障诊断模型中，确保恢复操作的成功过执行；实时监测故障恢复情况。
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百度查询： 浪潮通信技术有限公司 基于AIOps的云电脑终端自动故障诊断与恢复方法、设备及介质
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