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申请/专利权人：广州市高科通信技术股份有限公司
摘要：本申请公开了一种基于深度学习的违建巡查方法、系统、设备及介质，方法包括：获取违建巡查视频；将所述违建巡查视频发送至服务端，通过所述服务端对所述违建巡查视频进行视频流检测处理，得到检测图像；将所述检测图像发送至客户端，通过所述客户端对所述检测图像进行图像识别处理，得到违建图像；将所述违建图像输入视觉语言模型进行违建分析处理，得到违建巡查结果。本申请实施例能够提高检测的准确率和效率，可以广泛应用于违建巡查技术领域。
主权项：1.一种基于深度学习的违建巡查方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：获取违建巡查视频；将所述违建巡查视频发送至服务端，通过所述服务端对所述违建巡查视频进行视频流检测处理，得到检测图像；将所述检测图像发送至客户端，通过所述客户端对所述检测图像进行图像识别处理，得到违建图像；将所述违建图像输入视觉语言模型进行违建分析处理，得到违建巡查结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 广州市高科通信技术股份有限公司 一种基于深度学习的违建巡查方法、系统、设备及介质
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