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申请/专利权人：冠县新瑞实业有限公司
摘要：本发明涉及数据处理技术领域，更具体地，本发明涉及一种数字化智能管理方法及系统，所述方法包括：对任一产品的仓储数据进行聚类，得到多个聚类簇，计算各聚类簇的疑似异常程度，从各聚类簇中按照各数据点的特征强度，从大到小筛选多个数据点，得到目标数据点，各聚类簇中目标数据点的数量，与对应聚类簇的疑似异常程度负相关，基于所有聚类簇中的目标数据点构建孤立森林，对仓储数据进行异常检测，以基于异常检测的结果管理产品。本发明可以提高对仓储数据进行异常检测的准确性，从而可以准确地对产品进行智能管理。
主权项：1.一种数字化智能管理方法，其特征在于，包括：获取任一产品的仓储数据，所述仓储数据包括温度、湿度以及库存量；对所述仓储数据进行聚类得到多个聚类簇，计算各所述聚类簇的疑似异常程度，所述疑似异常程度反映了对应聚类簇中的数据点在温度、湿度以及库存量取值的异常；从各所述聚类簇中按照各数据点的特征强度，从大到小筛选多个数据点，得到目标数据点，各所述聚类簇中目标数据点的数量，与对应聚类簇的疑似异常程度负相关；基于所有聚类簇中的目标数据点构建孤立森林，对所述仓储数据进行异常检测，以基于异常检测的结果管理所述产品；其中，所述特征强度的获取方法为：计算任一聚类簇中任一数据点与近邻数据点之间的距离的平均值以及标准差，对所述距离的平均值和所述标准差的比值进行归一化处理，得到所述任一数据点的特征强度。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 冠县新瑞实业有限公司 一种数字化智能管理方法及系统
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