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申请/专利权人：西安交通大学

摘要：本发明公开了一种大黑度范围工业射线底片数字化方法、系统，介质及设备，使用数字化图像的灰度分布特征参数表征底片的黑度分布，结合数字化仪器性能特点，自适应地选择曝光参数，在完成底片数字化的同时保留全部的评片信息；采用非线性变换对图像的对比度进行调整，对于黑度分布范围跨度大的射线检测底片，可以解决由于数字化仪器光源和相机传感器性能的限制而造成的此类底片数字化效果差、数字化图像丢失原始评片信息的问题，对于提高射线检测评片工作效率，减少底片存储成本具有重要意义。

主权项：1.大黑度范围工业射线底片数字化方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、构建不同曝光等级下的底片黑度-图像灰度的特性传递曲线CTC，确定初始的曝光时间T0和曝光强度I0，获得首张数字化图像X0；S2、以步骤S1得到的首张数字化图像X0为对象，确定评片关注区域X01，X02，X0i…X0n，针对各子区域X0i，定义并计算所选区域的影像可识别性特征参数数值N，所选区域的影像可识别性特征参数数值N为：N＝αH+βG+γB其中，H表示子图像的归一化信息熵，G表示子图像的平均梯度，B表示子图像中的的高对比度区域占比数值，α、β、γ分别为H、G、B三个特征的权重数值；S3、设计实验确定影像可识别性临界值N阈，具体为：S301、选择不同黑度分布的射线底片进行实验，每张图像重复步骤S1和步骤S2，观察图像，依据区域中是否包含与原始射线底片相对应的所有细节信息判断是否需要对评片关注区域进行二次曝光；S302、以步骤S301得到的进行二次数字化为依据将子图像分为两组，并记录各次实验中影像可识别性数值N；S303、第一组为不需要进行二次数字化的图像，记录该组图像中的影像可识别性最小值N1，以及第二组图像中的影像可识别性最大值N2，计算得到影像可识别性临界值N阈，作为判断是否改变曝光等级进行二次数字化的依据；S4、依据步骤S2得到的所选区域的影像可识别性特征参数数值N和步骤S3得到的影像可识别性临界值N阈，建立射线底片二次曝光策略及曝光参数计算方法，完成对各区域的自适应曝光，获得数字图像X1，具体为：S401、利用步骤S2和步骤S3得到的数值N和N阈，确定自适应曝光策略如下：当NN阈时，则转至步骤S402，针对原始射线底片中的评片关注区域进行自适应曝光；当NN阈时，与原始射线底片中的评片关注区域对应，针对该区域的曝光参数选择均为T0和I0；S402、利用步骤S2和步骤S3得到的数值N和N阈，引入修正量k，建立自适应曝光等级I1预测等式，确定底片中各评片关注区域数字化的曝光参数，对底片数字化得到数字图像X1；S5、构建图像对比度增强方法，采用非线性变换对自适应曝光后的图像对比度进行调整，提升步骤S4得到的数字图像X1的整体对比度，实现大黑度范围工业射线底片数字化处理。

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