买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

摘要：本发明公开了一种基于数据分析的FMS柔性智能产线安全预警系统，属于机械振动测量技术领域，本发明中在每个振动源处设置了一个振动传感器，用于采集振动信号，通过信号收集子系统将振动信号收集，传输到异常振动源筛选子系统中筛选出异常振动源和正常振动源，由于在FMS柔性智能产线上，存在多个重复的FMS柔性子系统，因此，可以根据同位置处正常振动源，对同位置处的异常振动源的寿命进行预测，采用预警子系统在寿命低于阈值时进行报警提示，从而提前对将要故障的设备进行预警。

主权项：1.一种基于数据分析的FMS柔性智能产线安全预警系统，其特征在于，包括：FMS柔性智能产线、多个FMS柔性子系统、振动传感器、信号收集子系统、异常振动源筛选子系统、寿命预测子系统和预警子系统；在所述FMS柔性智能产线的每个FMS柔性子系统上的每个振动源处设置一个振动传感器；所述信号收集子系统用于收集各个振动传感器的振动信号；所述异常振动源筛选子系统用于根据每个振动源处的振动信号的离散程度值和分布形状值，筛选出异常振动源和正常振动源；所述寿命预测子系统用于根据各个FMS柔性子系统上同位置处的正常振动源，对同位置处的异常振动源的寿命进行预测；所述预警子系统用于在异常振动源的寿命低于阈值时进行报警提示；所述异常振动源筛选子系统包括：离散程度值计算单元、分布形状值计算单元、第一分类单元、第二分类单元和筛选单元；所述离散程度值计算单元用于根据每个振动源处的振动信号，计算每个振动源处振动信号的离散程度值；所述分布形状值计算单元用于根据每个振动源处的振动信号，计算每个振动源处振动信号的分布形状值；所述第一分类单元用于根据同位置的各个振动源处振动信号的离散程度值，对同位置的振动源进行分类，得到第一异常类；所述第二分类单元用于根据同位置的各个振动源处振动信号的分布形状值，对同位置的振动源进行分类，得到第二异常类；所述筛选单元用于对第一异常类和第二异常类取交集，得到异常振动源，除异常振动源外的其他振动源为正常振动源；所述离散程度值计算单元的表达式为： ，其中，S为离散程度值，xi为振动源处振动信号中第i个振动数据，N为振动信号中振动数据的数量，i为正整数，max{xi}为取振动信号中最大值，min{xi}为取振动信号中最小值；所述分布形状值计算单元的表达式为： ，其中，R为分布形状值，xi为振动源处振动信号中第i个振动数据，N为振动信号中振动数据的数量，i为正整数。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 力鼎智能装备(青岛)集团有限公司 一种基于数据分析的FMS柔性智能产线安全预警系统