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申请/专利权人：上海万骊家居有限公司
摘要：本发明涉及数据分析技术领域，具体为一种基于全屋定制家具的数据信息采集建模分析系统及方法，所述分析方法包括以下步骤：确定若干个特定家具的摆放位置；通过特定家具对目标房间进行空闲区域划分，摆放其余家具；根据目标房间的家具摆放情况构建一个家具摆放模型；对用户的行动路线进行模拟，设置若干个目标位置，根据用户停留在目标位置的频率确认高频率位置点；对任意两个高频率位置点进行线段连接，提取可移动家具集合，确认可移动家具的家具移动优先级，对可移动家具的摆放位置进行确认，得到新家具摆放模型；获取家具摆放模型调整前后的轨迹变化量，计算得到新家具摆放模型的优化程度。
主权项：1.一种基于全屋定制家具的数据信息采集建模分析方法，其特征在于：所述分析方法包括以下步骤：步骤S100：获取用户的期望家具摆放信息，确定若干个特定家具的摆放位置；通过特定家具对目标房间进行空闲区域划分，比较各个空闲区域与其余家具的占地面积，确定其余家具的摆放位置；根据目标房间的家具摆放情况构建一个家具摆放模型；步骤S200：获取用户历史单位周期中前往任意位置点的次数，计算得到用户前往任意位置点的概率，并在家具摆放模型中对用户一个单位周期里的行动路线进行模拟；根据用户在各个位置点的停留时间，设置若干个目标位置，并计算得到用户停留在目标位置的频率；根据频率的大小确认家具摆放模型中的高频率位置点；步骤S300：对任意两个高频率位置点进行线段连接，提取每条线段经过的家具得到可移动家具集合；根据可移动家具集合中各个可移动家具的出现次数，得到可移动家具的家具移动优先级；通过任意两个高频率位置点的线段将目标房间划分为若干个区域，根据若干个区域与可移动家具之间的占地面积关系，对可移动家具的摆放位置进行确认，得到新家具摆放模型；步骤S400：获取新家具摆放模型中任意高频率位置点间的运动轨迹，得到家具摆放模型调整前后的轨迹变化量，计算得到新家具摆放模型相对于家具摆放模型的优化程度，判断是否对新家具摆放模型进行重新调整。
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