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申请/专利权人：杭州微影软件有限公司
摘要：本申请实施例提供了火情检测方法、装置、电子设备及存储介质，对热成像视频帧数据中运动目标及预设类型的目标所在的区域进行屏蔽，可以有效的屏蔽热成像视频帧数据中的高温非火情物体，对屏蔽后的热成像视频帧数据进行温度检测，从而可以有效减少高温非火情物体对火情检测结果的影响，能够减少火情误报的情况。并且，基于深度学习模型的目标检测可以有效检测出监测场景中露出一半以上的指定目标，而针对监测场景中受遮挡一半以上的运行目标，可以通过背景建模及前景检测的方式进行有效检出，弥补了深度学习模型的不足，从而能够进一步提高高温非火情物体检出的概率，最终能够减少火情误报的情况。
主权项：1.一种火情检测方法，其特征在于，所述方法包括：获取监测场景的第一热成像视频帧数据及第二热成像视频帧数据，其中，所述第一热成像视频帧数据中包括多帧热成像视频帧，所述第二热成像视频帧数据中包括至少一帧热成像视频帧，所述第一热成像视频帧数据中的视频帧与所述第二热成像视频帧数据中的视频帧存在共同视频帧；对所述第一热成像视频帧数据进行背景建模及前景检测，得到运动目标的第一轨迹信息；利用预先训练的深度学习模型对所述第二热成像视频帧数据进行目标检测，得到预设类型的目标在所述第二热成像视频帧数据中的位置信息；按照所述第一轨迹信息及所述目标在所述第二热成像视频帧数据中的位置信息，对第三热成像视频帧数据中相应的区域进行屏蔽，得到屏蔽后的第三热成像视频帧数据，其中，所述第三热成像视频帧数据为所述共同视频帧中的一帧或多帧视频帧；对所述屏蔽后的第三热成像视频帧数据进行温度检测，得到火情检测结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 杭州微影软件有限公司 火情检测方法、装置、电子设备及存储介质
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