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申请/专利权人：上海交通大学

摘要：本发明公开了一种基于SSVEP和EOG的异步混合式脑机接口系统，涉及人机交互技术领域，包括刺激模块、采集模块、SSVEP识别模块、眼跳活动识别模块、融合模块，其中，刺激模块用于显示SSVEP刺激；采集模块用于获取刺激模块刺激频闪所诱发的脑电图和眼电图；SSVEP识别模块使用典型相关分析的解码器进行识别，得出用户当前的SSVEP识别注视位置；眼跳活动识别模块通过基于EOG一次差分信号的动态阈值方法识别眼跳活动；融合模块采用基于贝叶斯概率的融合优化策略来判断用户当前的注视位置。本发明在眼跳发生时，由眼电图识别到的眼跳活动对注视位置的概率进行优化，融合SSVEP的解码与眼跳解码结果，得到更为准确的概率分布，从而更准确地估计用户当前注视的位置。

主权项：1.一种基于SSVEP和EOG的异步混合式脑机接口系统，其特征在于，包括刺激模块、采集模块、SSVEP识别模块、眼跳活动识别模块、融合模块，其中，所述刺激模块用于显示SSVEP刺激；所述采集模块用于获取所述刺激模块刺激频闪所诱发的脑电图electroencephalogram,EEG和眼电图electrooculography,EOG；所述SSVEP识别模块使用典型相关分析canonicalcorrelationanalysis,CCA的解码器对脑电图进行识别，得出用户当前的SSVEP识别注视位置；所述眼跳活动识别模块通过基于EOG一次差分信号的动态阈值方法识别眼跳活动；所述融合模块根据所述SSVEP识别模块和所述眼跳活动识别模块的识别结果采用基于贝叶斯概率的融合优化策略来判断用户当前的注视位置；所述融合优化策略为：假设上一时刻SSVEP识别注视位置为Spre，当前时刻由CCA计算得到的各个视觉刺激Si频率的相关系数ρi映射为用户正在注视各个视觉刺激的概率PSi： 如果当前时刻没有识别到眼跳活动，则PSi最大值对应的视觉刺激即为用户当前的注视位置，与SSVEP识别注视位置保持一致；如果当前时刻识别到了眼跳活动，则根据贝叶斯后验概率估计用户当前注视视觉刺激的概率分布： 式中，PSi|E是用户从Spre切换到Si时发生眼跳活动的概率分布，此概率分布由眼跳活动解码器的识别表现来估计；最终，对于眼跳活动被识别到的情况：k＝argmax{PSi|E,i＝1,2,...,n}Sk即为用户当前注视的视觉刺激。

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百度查询： 上海交通大学 一种基于SSVEP和EOG的异步混合式脑机接口系统