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申请/专利权人：临沂大学
摘要：本发明公开一种基于特征提取的改进谱变形旁瓣抑制方法，输入SAR图像原始复数据，利用频谱变形前后SAR图像原始复数据的统计差异，构造两个不同的旁瓣叠加矩阵和矩阵；用矩阵减去矩阵后，提取出正交与非正交旁瓣叠加的数据，得到仅有强散射点及叠加旁瓣的矩阵；将矩阵和采用SRSR方法得到的旁瓣抑制后的SAR图像进行特征筛选，得到矩阵；用矩阵减去矩阵得到最终旁瓣抑制结果矩阵。本发明利用谱变形前后散射点主瓣区域及其正交与非正交旁瓣区域的复数据统计差异，构造出具有散射叠加特征的新图像，再将新图像和SRSR方法旁瓣抑制结果进行特征筛选，得到旁瓣抑制效果更好的SAR图像。
主权项：1.一种基于特征提取的改进谱变形旁瓣抑制方法，其特征在于，包括如下步骤：输入SAR图像原始复数据，利用频谱变形前后SAR图像原始复数据的统计差异，构造两个不同的旁瓣叠加矩阵D3和矩阵D4；用矩阵D3减去矩阵D4后，提取出正交与非正交旁瓣叠加的数据，得到仅有强散射点及叠加旁瓣的矩阵D5；将矩阵D5和采用SRSR方法得到的旁瓣抑制后的SAR图像Ds进行模值选择，得到矩阵D6；用矩阵Ds减去矩阵D6得到最终旁瓣抑制结果矩阵Df；D3为谱变形前后两幅图像的模值叠加矩阵，D4为结合频谱变形前后正交旁瓣和非正交旁瓣区域复数据的统计差异，准确提取出强散射点及其周围叠加旁瓣的信息的矩阵。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 临沂大学 一种基于特征提取的改进谱变形旁瓣抑制方法
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