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申请/专利权人：中国建设银行股份有限公司

摘要：本发明实施例提供一种人才推荐方法及装置，该方法包括：根据社区发现的谱聚类算法生成人才标签；根据社区发现的谱聚类算法进行数据加工处理，根据处理后的数据形成员工关系的实体和属性信息，最终生成员工关系图谱；接收用人需求；根据所述用人需求、所述人才标签和所述员工关系图谱，确定与所述用人需求匹配的待推荐人才。本发明的实施例通过引入员工关系图谱，结合人才标签库，自动计算出各推荐专家人才的最短员工关系路径，通过员工进行有效引荐，形成更为有效的推荐关系。

主权项：1.一种人才推荐方法，其特征在于，包括：根据社区发现的谱聚类算法生成人才标签；根据社区发现的谱聚类算法进行数据加工处理，根据处理后的数据形成员工关系的实体和属性信息，最终生成员工关系图谱；接收用人需求；根据所述用人需求、所述人才标签和所述员工关系图谱，确定与所述用人需求匹配的待推荐人才；所述的根据所述用人需求、所述人才标签和所述员工关系图谱，确定与所述用人需求匹配的待推荐人才，具体包括：根据所述用人需求、所述人才标签和所述员工关系图谱，计算最短员工关系路径；根据所述最短员工关系路径，确定与所述用人需求匹配的待推荐人才；所述的根据社区发现的谱聚类算法生成人才标签，具体包括：设定人才对应的标签规则和标签分类，所述标签分类包括如下中的任意多个：基础标签、业绩标签、能力素质标签、行为标签；采用ETL数据抽取、转换和加载技术对人才的结构化数据进行抽取，形成关系数据库数据；根据所述标签规则进行运算，形成人才的基础标签和业绩标签；从人才的文档库提取非构化文档数据；采用分布式搜索引擎结合插件提取员工的非结构化文档数据，形成关系数据库的字符型大型对象CLOB数据信息；从所述CLOB数据信息提取关键字和摘要信息；将提取的所述关键字和所述摘要信息，与所述标签规则进行计算，形成对应的标签数据；所述的根据社区发现的谱聚类算法整合数据，形成员工关系的实体和属性图数据库信息，最终生成员工关系图谱，具体包括：采用ETL技术从人力资源数据集市中提取和分析数据，形成员工之间的数据库实体关系网络；基于数据库实体关系数据构建关系图谱本体信息，采用图形数据库构建员工关系图谱；基于图形数据库的图遍历提供基于员工关系图谱的实体属性的图遍历服务接口。

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