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申请/专利权人：福州友宝电子科技有限公司

摘要：本发明公开了一种基于AI算法的无人值守管理系统，具体涉及无人值守管理技术领域，本发明提供了一种商品AI识别方法，能够快速、准确地对用户选取的商品进行识别结算，减少用户等待时间，在一定程度上避免了用户等待结算时间过长导致无人值守商店出现堵塞的情况，进而提高商品的售出量和商店的营业额，提供了一种商品库存量调整方法，既符合售卖趋势又能在一定程度上降低补货频率，降低因补货不及时造成的商品缺货经济损失，还能在一定程度上避免商品大量堆积，提供了一种商店营业质量评价方法，能够基于评价结果判断预设营业周期内商店营业质量和无人值守管理效果是否符合预期，为后续管理策略的调整优化提供了数据支撑。

主权项：1.一种基于AI算法的无人值守管理系统，其特征在于：包括：用户商品订单创建模块：以用户的手机号码为订单名创建用户的商品订单，自动在商品订单中添加通过AI识别或人工识别的用户选取的商品名称、型号、单价以及重量并将识别结果产生先后顺序作为商品排列顺序对其进行编号；智能监控模块：通过布设的高清摄像头监控用户扫码完成后在无人值守商店自助选取商品的行为轨迹，在用户选取商品时采集被选取商品的多视角图像并自动传输至AI识别模块；AI识别模块：接收到被选取商品的多视角图像后对其进行处理生成被选取商品的三维深度图模型，基于设定的AI识别算法识别被选取商品，将识别失败的被选取商品多视角图像转发至人工识别模块；人工识别模块：对于AI识别失败的商品基于商品视频进行人工识别并输出被选取商品的名称、型号、单价以及重量至用户商品订单创建模块；库存自动更新模块：在商品交易完成后自动更新剩余商品库存数量信息，在剩余商品库存数量低于预设值时向供货方发送缺货商品名称、待补充缺货商品数量以及缺货商店地址提醒补货；智能警报模块：在用户选取商品期间出现异常操作或用户未完成支付时携带待支付商品离开商店并与商店大门垂直距离超出设定安全距离时发出警报；商店营业数据采集模块：采集预设营业周期内商品的销售数据和商品售卖服务数据并将采集到的数据传输至商店营业数据处理模块；商店营业数据处理模块：对采集到的商店营业数据进行处理，得到下一预设营业周期内各商品的预期库存量和当前预设营业周期的平均商品缺货率系数、AI识别可用率系数、AI识别准确率系数、用户平均等待时长、库存准确率系数以及自动报警准确率系数；商店营业质量评价模块：用于计算商店的营业质量指数并将其与设定预期营业质量指数进行比较判断商店的营业质量和无人值守管理效果是否符合预期。

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