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申请/专利权人：首都医科大学宣武医院
摘要：本申请提供了一种面向弥散张量成像的VCI识别算法的构建方法，包括：1获取正常对象和血管认知障碍对象的弥散张量成像数据；2弥散张量成像数据的预处理；3计算弥散张量成像的弥散各向异性参数图；4建立模型自动提取弥散各向异性参数图的影像特征并实现血管认知障碍的识别。本申请的方法可自动、客观的提取弥散张量成像中的影像特征，实现准确VCI识别；其建立的识别算法识别过程快且客观，适合医院和科研过程的使用；该方法可以为早期精准诊治和早期筛查服务，为临床VCI诊断和研究提供辅助和依据。
主权项：1.一种面向弥散张量成像的VCI识别算法的构建方法，其特征在于，所述方法包括：1获取正常对象和血管认知障碍对象的弥散张量成像数据；2弥散张量成像数据的预处理；3计算弥散张量成像的弥散各向异性参数图；4建立模型自动提取弥散各向异性参数图的影像特征并实现血管认知障碍的识别；所述方法用于非诊断目的。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 首都医科大学宣武医院 面向弥散张量成像的VCI识别算法的构建方法及装置
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