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申请/专利权人：中国石油天然气股份有限公司
摘要：本发明公开了一种沉积微相识别模型训练方法、装置及沉积微相识别方法。沉积微相识别模型训练方法包括：获取训练样本，训练样本包括具有标签的二维数据，二维数据包括沿横向排列的原始测井曲线和多个中值滤波后曲线，多个中值滤波后曲线由原始测井曲线进行不同尺度的中值滤波而获得，标签指示沉积微相类别；构建联合模型，联合模型包括特征提取模型以及特征分类模型，特征提取模型提取二维数据的多尺度空间特征，特征分类模型提取二维数据的垂向特征并基于空间特征和垂向特征进行分类；利用训练样本对联合模型进行训练，以获得沉积微相识别模型。本发明能够提高沉积微相识别精度。
主权项：1.一种沉积微相识别模型训练方法，其特征在于，包括：获取训练样本，所述训练样本包括具有标签的二维数据，所述二维数据包括沿横向排列的原始测井曲线和多个中值滤波后曲线，所述多个中值滤波后曲线由所述原始测井曲线进行不同尺度的中值滤波而获得，所述标签指示沉积微相类别；构建联合模型，所述联合模型包括特征提取模型以及特征分类模型，所述特征提取模型提取所述二维数据的多尺度空间特征，所述特征分类模型提取所述二维数据的垂向特征并基于所述空间特征和所述垂向特征进行分类；利用所述训练样本对所述联合模型进行训练，以获得所述沉积微相识别模型。
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权利要求：
百度查询： 中国石油天然气股份有限公司 沉积微相识别模型训练方法、装置及沉积微相识别方法
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