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申请/专利权人：贵州电网有限责任公司
摘要：本发明属于遥感科学与技术，本发明所述方法包括，获取高光谱遥感数据和激光点云数据并进行预处理，将预处理后的数据进行融合配准，从融合数据中提取用于树种识别和植被分类的特征；对提取的特征进行训练和分类进行树种识别和植被分类，通过地面调查数据和高精度数据验证分类结果的准确性，并对数据进行精度评估；根据评估结果对参数进行优化，将分类结果进行可视化展示，生成分类地图、植被指数图展示植被分布和树种类型。本发明通过将高光谱遥感数据和激光点云数据进行融合，充分利用两种数据源的优势，提高分类的准确性和可靠性，通过优化算法和并行计算，提高数据处理的效率，加快树种识别和植被分类的速度，提高工作效率。
主权项：1.基于高光谱遥感与激光融合的植被分类方法，其特征在于：包括，获取高光谱遥感数据和激光点云数据，对收集到的数据进行预处理，将预处理后的高光谱遥感和激光点云数据进行融合配准，从融合数据中提取用于树种识别和植被分类的特征；对提取的特征进行训练和分类进行树种识别和植被分类，通过地面调查数据和高精度数据验证分类结果的准确性，并对数据进行精度评估；根据评估结果对参数进行优化，将分类结果进行可视化展示，生成分类地图、植被指数图展示植被分布和树种类型。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 贵州电网有限责任公司 基于高光谱遥感与激光融合的植被分类方法及系统
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