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申请/专利权人：南京邮电大学
摘要：本专利公开了一种面向阿尔茨海默病的多模态融合系统及方法，属于人工智能和医学领域，系统由多模态数据预处理层，多模态数据特征提取层，基于注意力机制的多模态数据融合层组成；多模态数据预处理层分别对临床、遗传、图像数据进行预处理；多模态数据特征提取层对预处理后的三个单一模态数据进行特征提取；基于注意力机制的多模态数据融合层将所述三个模态的数据作为输入，利用注意力机制提取模态的单一及融合特征进行融合。本发明对于阿尔兹海默病的检测更贴合实际的临床断诊需求，有助于提高对阿尔兹海默病预测的准确性，更全面地了解患者病情，从而给患者提供更个性化的治疗措施，同时也可以对阿尔兹海默病的预防检测筛查起到相应的作用。
主权项：1.一种面向阿尔茨海默病的多模态融合系统，其特征在于，所述系统包括：多模态数据预处理层，用于对数据中的临床、遗传和图像数据进行预处理，并获得每个模态的单一数据集，其中，数据来源于阿尔兹海默病的公开数据集；多模态数据特征提取层，用于对于临床、遗传以及图像数据分别进行特征提取，以获得每个单一模态更具代表性的特征数据；基于注意力机制的多模态数据融合层，用于将三个模态的数据作为输入，利用自注意力机制以及跨模态注意力机制提取三个模态的特征，分别将单个模态的数据进行自注意力融合得到的输出，两个模态之间进行跨模态注意力融合得到的输出，以及三个模态之间跨模态交互得到的输出一并送入一个全连接层进行融合。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 南京邮电大学 一种面向阿尔茨海默病的多模态融合系统及方法
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