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申请/专利权人:华清农业开发有限公司
摘要:本发明属于农作物监测技术领域,公开了一种基于无人机遥感数据的盐碱地农作物生长状况监测方法,包括:获取目标耕作区电子地图,设定气象数据采集站和土壤墒情采样点,实时采集目标耕作区的环境气象数据和采样点处的土壤墒情数据,并结合位置信息汇总至云平台智能管理系统;通过无人机搭载GPS定位装置、云台相机和激光雷达,定期巡航目标耕作区,获取农作物生长图像信息并传输至云平台智能管理系统;云平台智能管理系统根据农作物生长图像信息分析获取农作物生长数据;云平台智能管理系统根据土壤墒情数据、环境气象数据结合农作物生长数据,综合监测碱地农作物生长状况,对农作物生长异常区域预警并匹配治理策略,方法实用、科学、高效。
主权项:1.一种基于无人机遥感数据的盐碱地农作物生长状况监测方法,其特征在于,所述方法包括如下步骤:步骤S1:对目标耕作区进行GPS标定,获取目标耕作区电子地图;设定气象数据采集站和土壤墒情采样点,分别用于实时采集目标耕作区的环境气象数据和采样点处的土壤墒情数据,并结合位置信息汇总至云平台智能管理系统;步骤S2:通过无人机搭载GPS定位装置、云台相机和激光雷达,按照设定的时间间隔,根据预先规划好的航线,定期巡航目标耕作区,获取农作物生长图像信息并传输至云平台智能管理系统;步骤S3:所述云平台智能管理系统根据步骤S2获取的农作物生长图像信息,分析处理获取农作物生长数据,包括:农作物平面图像、植被覆盖度FVC、颜色异常枯黄区域和植株高度;步骤S4:所述云平台智能管理系统根据步骤S1获取的土壤墒情数据、环境气象数据,结合步骤S3获取的农作物生长平面图像、植被覆盖度FVC、颜色异常枯黄区域和植株高度,综合监测碱地农作物生长状况,对农作物生长异常区域进行预警,并匹配对应的治理策略。
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百度查询: 华清农业开发有限公司 基于无人机遥感数据的盐碱地农作物生长状况监测方法
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