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申请/专利权人：广东电网有限责任公司;广东电网有限责任公司东莞供电局
摘要：本发明实施例公开了一种电力通信网架薄弱点识别方法、装置、电子设备和介质，该方法包括：当预先建立好的初始模型不满足预设条件时，获取电力通信网的各个网络设备的多模态数据；根据分类模块对多模态数据进行处理，得到电力通信网的网架结构的各个节点的类型数据；根据识别模块对各个节点的类型数据进行薄弱度计算，得到各个节点的薄弱等级；根据各个节点的薄弱等级和预先确定的损失函数对初始模型进行优化，直到初始模型满足预设条件，得到目标模型。发明的方法可以得到能够准确识别出电力通信网架构薄弱点的目标模型，从而利用目标模型准确识别电力通信网架构薄弱点，提高了识别电力通信网架构薄弱点的效率和准确率。
主权项：1.一种电力通信网架薄弱点识别方法，其特征在于，所述方法包括：当预先建立好的初始模型不满足预设条件时，获取电力通信网的各个网络设备的多模态数据；其中，所述初始模型包括分类模块和识别模块；所述多模态数据包括网络设备的连接关系和拓扑结构；根据所述分类模块对所述多模态数据进行处理，得到所述电力通信网的网架结构的各个节点的类型数据；根据所述识别模块对所述各个节点的类型数据进行薄弱度计算，得到各个节点的薄弱等级；根据所述各个节点的薄弱等级和预先确定的损失函数对所述初始模型进行优化，直到所述初始模型满足所述预设条件，得到目标模型；其中，所述目标模型用于对所述电力通信网进行薄弱点识别。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 广东电网有限责任公司 广东电网有限责任公司东莞供电局 电力通信网架薄弱点识别方法、装置、电子设备和介质
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