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一种基于原子范数最小化的1比特低复杂度阵列结构的DOA估计方法 

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申请/专利权人:南京邮电大学

摘要:本发明提供一种基于原子范数最小化的1比特低复杂度阵列结构的DOA估计方法,在接收端架构一种两级部分连接的混合模拟数字结构,并在ADC部分使用1比特ADC;利用架构的TL‑SCHAD阵列接收信号并建模;设计移相器网络初始值并得到输出信号;根据输出信号进行降维,建立原子范数最小化问题并根据恢复出的无噪分量,得到角度估计值;利用所得到的角度估计值更新移相器网络权重,重复进行角度估计,直到达到最大迭代次数或满意的估计精度,得到最终的角度估计值。该方法能够降低阵列的硬件成本和功耗,同时能够实现较高的估计精度。

主权项:1.一种基于原子范数最小化的1比特低复杂度阵列结构的DOA估计方法,其特征在于:包括以下步骤,S1、在接收端架构1比特混合模拟数字阵列,其中阵列结构采用一种两级部分连接的混合模拟数字结构,ADC部分使用1比特ADC;S2、利用所架构的阵列接收入射信号并建模;S3、设计模拟移相器网络的初始值并得到输出信号;S4、对L快拍的输出信号Y进行降维;S5、建立原子范数最小化问题,求解恢复出未量化的无噪分量;S6、根据恢复出的无噪分量z,获得角度估计值S7、使用步骤S6得到的代替步骤S3中的原有相位,重复步骤S4~S6,直到达到最大迭代次数或满意的估计精度,得到最终的角度估计值。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 南京邮电大学 一种基于原子范数最小化的1比特低复杂度阵列结构的DOA估计方法

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