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申请/专利权人：华中师范大学
摘要：本申请实施例公开了一种基于大语言模型的高中化学知识库更新方法，涉及知识图谱技术领域，该方法包括：响应于输入的化学知识查询文本数据，生成对应的化学知识查询向量；在预设知识数据库中遍历与化学知识查询向量中的结构化数据相关联的知识点数据，生成提示文本；将提示文本输入大语言模型，以使大语言模型基于提示文本确定知识点类型，获取基于知识点类型遍历得到的化学知识查询文本数据相关的查询结果；更新预设知识数据库。本申请提供的所述方法，克服只通过数据库查询知识点数据导致的数据不全面、查询效率低的问题，同样也解决了大语言模型在缺乏准确的输入文本时输出有效的答案的效率较低的问题。
主权项：1.一种基于大语言模型的高中化学知识库更新方法，其特征在于，包括：响应于输入的化学知识查询文本数据，基于化学知识图谱中的化学知识点实体以及化学知识点实体之间的关联关系提取所述化学知识查询文本数据中的结构化数据，基于所述结构化数据生成对应的化学知识查询向量；在预设知识数据库中遍历与所述化学知识查询向量中的结构化数据相关联的知识点数据，基于所述相关联的知识点数据生成提示文本；将所述提示文本输入所述大语言模型，以使所述大语言模型基于所述提示文本确定对应的知识点类型，获取基于所述知识点类型遍历得到的所述化学知识查询文本数据相关的查询结果；将所述查询结果更新至所述预设知识数据库中。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 华中师范大学 一种基于大语言模型的高中化学知识库更新方法
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