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一种基于大数据的城乡交通规划优化系统及方法 

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申请/专利权人:沈阳市勘察测绘研究院有限公司

摘要:本发明涉及交通管理技术领域,具体为一种基于大数据的城乡交通规划优化系统及方法,所述系统包括城乡交通子路段划分模块、实时交通流量数据采集模块、第一交通流量阈值数据矩阵设定模块、拥堵状态判定模块、历史数据收集模块以及拥堵程度判定模块;通过采集得到的各个城乡交通子路段的实时交通流量与设定的交通流量阈值进行比较,判定城乡交通子路段是否处于拥堵状态,同时根据历史数据判定处于拥堵状态的城乡交通子路段的拥堵程度,避免交通资源的浪费,实现城乡交通的合理管理;通过蛙跳算法优化城乡交通规划方案,模拟青蛙在湿地中跳跃并寻找食物的行为,构建数学模型,保证了寻优结果的准确性,提高了寻优过程的速度和效率。

主权项:1.一种基于大数据的城乡交通规划优化方法,其特征在于,包括如下步骤:S1、设定城乡交通道路集以及城乡交通道路交叉路口集,根据城乡交通道路交叉路口集对城乡交通道路集中的各个城乡交通道路进行划分,得到城乡交通子路段集;S2、设定交通流量单位采集周期,通过感知设备实时采集城乡交通子路段矩阵中的各个城乡交通子路段单位周期内的交通流量,得到第一实时交通流量数据矩阵;S3、通过智能优化算法为城乡交通子路段矩阵中的各个城乡交通子路段设定路段交通流量阈值,得到第一交通流量阈值数据矩阵;S4、比较同一城乡交通子路段在第一交通流量阈值数据矩阵与第一实时交通流量数据矩阵中的对应数值,判定所述城乡交通子路段是否处于拥堵状态;S5、设定交通流量周期集,根据交通流量周期集收集历史数据中处于拥堵状态的城乡交通子路段的交通流量,得到第一历史交通流量集,并收集所述第一历史交通流量集中出现交通事故的车辆数据,建立第一历史交通事故车辆集;S6、判定处于拥堵状态的城乡交通子路段的拥堵程度,根据判定结果发出相应指令。

全文数据:

权利要求:

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