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申请/专利权人：浙江警察学院

摘要：本发明提供了一种基于交通参与者用户画像的交通安全精准宣教系统，属于交通安全宣教和大数据应用领域。包括：交通参与者多维度数据处理模块，构建“个性”“风险”“交通”三个维度的指标；个性类别划分模块，根据“个性”维度指标个性类别和危险性等级；风险等级划分模块，根据“风险”维度指标划分风险等级；潜在风险等级划分模块，根据“交通”维度指标划分潜在风险等级；交通参与者用户画像模块，根据交通参与者的个性类别、风险等级、潜在风险等级，划分为多类型的用户画像；宣教方案匹配模块，为不同类型的用户画像匹配宣教方案。本发明从多维度出发刻画用户画像，对针对不同用户画像实现精准宣教有重要现实意义。

主权项：1.一种基于交通参与者用户画像的交通安全精准宣教系统，其特征在于，包括：交通参与者多维度数据处理模块，其用于根据交通参与者个人基本信息，构建“个性”“风险”“交通”三个维度的指标；个性类别划分模块，其用于根据交通参与者的“个性”维度指标，采用变色龙聚类算法将“个性”维度指标划分为多个个性类别，根据个性类别划分危险性等级；风险等级划分模块，其用于根据交通参与者的“风险”维度指标，将交通参与者划分相应的风险等级；潜在风险等级划分模块，其用于根据交通参与者的“交通”维度指标，将交通参与者划分相应的潜在风险等级；交通参与者用户画像模块，其用于根据交通参与者的个性类别、风险等级、潜在风险等级，将交通参与者划分为多类型的用户画像；宣教方案匹配模块，其用于为不同类型的用户画像匹配宣教方案；所述的交通参与者多维度数据处理模块中，根据交通参与者个人基本信息，构建“个性”“风险”“交通”三个维度的指标，包括：“个性”维度指标：性别、年龄、学历、职业；“风险”维度指标：交通违法信息、交通事故信息；“交通”维度指标：出行时段、出行交通方式、出行OD、出行频率；所述的风险等级划分模块，包括：交通违法情况赋值单元，其用于根据交通参与者的“风险”维度指标中的交通违法信息，将交通违法情况进行赋值，该值由交通参与者的机动车违法赋分、非机动车违法赋分、其他违法赋分确定；交通事故情况赋值单元，其用于根据交通参与者的“风险”维度指标中的交通事故信息，将交通事故情况进行赋值，该值由交通事故次数、交通事故对应等级和责任的赋分确定；风险赋值和等级划分单元，其用于计算交通违法情况赋值和交通事故情况赋值之和，得到风险值，并将风险值划分为“低风险”“中风险”或“高风险”；所述的潜在风险等级划分模块，包括：权重赋值单元，其用于采用层次分析法，确定交通参与者的出行时段、出行交通方式、出行OD、出行频率四个“交通”维度指标的权重，将四个指标记为四个评价标签；潜在风险值赋值和等级划分单元，其用于计算各交通参与者每个评价标签值与该评价标签权重的乘积并累加，得到潜在风险值，并将潜在风险值划分为“低风险”“中风险”或“高风险”。

全文数据：

权利要求：

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