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申请/专利权人：南方医科大学南方医院
摘要：本发明公开了一种基于人工智能的患者画像生成方法及系统，其中一种基于人工智能的患者画像生成方法包括：对患者数据集进行预处理；对预处理后的患者数据集进行特征学习，提取患者画像特征；基于患者画像特征构建预测模型，并对预测模型进行训练，当满足迭代条件时，停止训练；利用训练完的预测模型生成患者画像；本发明在处理复杂数据时具有更强的适应性和更高的准确性，能够生成更加精准且全面的患者画像，为个性化医疗和精准治疗提供了更为可靠的支持。
主权项：1.一种基于人工智能的患者画像生成方法，其特征在于，包括：对患者数据集进行预处理；对预处理后的患者数据集进行特征学习，提取患者画像特征；基于所述患者画像特征构建预测模型，并对所述预测模型进行训练，当满足迭代条件时，停止训练；利用训练完的预测模型生成患者画像。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 南方医科大学南方医院 一种基于人工智能的患者画像生成方法及系统
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