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申请/专利权人：吉吉安全环保科技(常州)有限公司
摘要：本发明公开了一种基于认知计算的工业安全风险评估与管理系统及方法，包括如下步骤：S1、从工业设备中收集操作数据，包括设备状态、性能参数及环境因素，对所述收集的数据进行预处理；S2、利用卷积神经网络对预处理后的数据进行特征学习，识别数据中的空间模式和关联性；S3、将卷积神经网络的输出作为长短时记忆网络的输入，分析数据的时间序列特征；S4、基于步骤S3中的长短时记忆网络的输出，实施模式识别和故障预测，识别潜在的故障模式和异常信号；S5、根据步骤S4中识别的信息，生成风险评估报告和故障预警，提供给操作人员和管理者作为决策支持。本发明充分利用了深度学习技术，描述了一个用于工业安全风险评估与管理的系统。
主权项：1.一种基于认知计算的工业安全风险评估与管理系统及方法，其特征在于，包括如下步骤：S1、从工业设备中收集操作数据，包括设备状态、性能参数及环境因素，对所述收集的数据进行预处理；S2、利用卷积神经网络对预处理后的数据进行特征学习，识别数据中的空间模式和关联性；S3、将卷积神经网络的输出作为长短时记忆网络的输入，分析数据的时间序列特征；S4、基于步骤S3中的长短时记忆网络的输出，实施模式识别和故障预测，识别潜在的故障模式和异常信号；S5、根据步骤S4中识别的信息，生成风险评估报告和故障预警，提供给操作人员和管理者作为决策支持。
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权利要求：
百度查询： 吉吉安全环保科技(常州)有限公司 基于认知计算的工业安全风险评估与管理系统及方法
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