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申请/专利权人：四川旅游学院

摘要：本发明提供了一种人体健康状况的风险评估方法及系统，涉及健康风险评估技术领域，包括获取所有代糖产品的文本数据信息，利用自然语言处理技术对清洗后的文本数据信息进行关键实体识别；运用时间序列分析算法监测并识别用户的代糖摄入数据；结合用户代糖摄入的行为模式和变化趋势数据，经过机器学习算法分析；利用梯度提升机算法训练模型，并采用关联分析法分析代糖摄入与健康风险指标之间的关联规则，计算出个体摄入代糖的风险评分；应用知识图谱构建算法，生成用户行为知识图谱；结合风险评分和用户行为知识图谱，为用户提供的个性化健康建议和警报。本发明识别用户的代糖摄入模式和趋势，预测健康风险，为用户提供健康建议和实时警报。

主权项：1.一种人体健康状况的风险评估方法，其特征在于，包括：获取所有代糖产品的文本数据信息，并对其进行清洗，利用自然语言处理技术对清洗后的文本数据信息进行关键实体识别，以及预处理和特征提取，其中特征提取包括词频、短语、语义角色及依存关系，并通过数据分析算法抽取有关代糖产品的关键信息，并将关键信息转换为结构化格式，形成第一代糖产品数据集，其中文本数据信息包括化学结构、甜度、热量及安全性研究，其中关键信息包括使用剂量、效果描述及副作用报告；基于第一代糖产品数据集，运用时间序列分析算法监测并识别用户的代糖摄入数据，其中代糖摄入数据包括代糖摄入模式和趋势，从而获得用户代糖摄入的行为模式和变化趋势数据；结合用户代糖摄入的行为模式和变化趋势数据，以及获取得到的用户的饮食习惯和生理数据，经过机器学习算法分析，得到用户的健康风险预测结果；根据用户的健康风险预测结果及代糖摄入数据，进行数据整合处理，形成第二代糖产品数据集，利用梯度提升机算法训练模型，以预测代糖摄入与健康风险之间的关系，并采用关联分析法分析代糖摄入与健康风险指标之间的关联规则，最终计算出个体摄入代糖的风险评分，其中风险评分包括短期和长期健康影响；对个体摄入代糖的风险评分进行数据整合处理，构建包含个体代糖摄入频率、摄入及偏好的代糖类型的数据集，并基于用户代糖摄入的行为模式，应用知识图谱构建算法，生成用户行为知识图谱，其中用户行为知识图谱包括用户偏好、生活习惯和健康状态之间的关系；结合风险评分和用户行为知识图谱，通过机器学习模型的分析，并结合用户实时反馈，为用户提供的个性化健康建议和警报。

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百度查询： 四川旅游学院 一种人体健康状况的风险评估方法及系统