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人机对话系统的意图澄清方法 

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申请/专利权人:网经科技(苏州)有限公司

摘要:本发明公开了人机对话系统的意图澄清方法,首先,接收用户输入话语内容;然后,对用户话语生成预测意图列表;接收用户话语之后,自然语言理解的核心在于意图理解,确定用户具体意图,将问题转化为生成在预定置信度下包含真实意图的预测意图列表;再针对各种候选意图列表,以不同策略回应;用户话语样本的不同,候选意图列表的数量也不同;分类器对任何输入话语赋予至少一个分类标签,为了将意图轻微混淆与难以理解的情况进行区分,设置候选意图数量的阈值th;对于不同数量的候选意图列表,以不同策略进行处理。通过在验证集上的统计分析得到疑惑度分位点,通过针对候选意图列表不同情形的分别处理,使得对话系统发起澄清提问的时机更加合理。

主权项:1.人机对话系统的意图澄清方法,其特征在于:包括以下步骤:S1接收用户输入话语内容;在人机对话系统中,除了由系统主动向用户发起对话外,是由用户首先发起,接收用户输入话语的内容;S2对用户话语生成预测意图列表;接收用户话语之后,自然语言理解的核心在于意图理解,确定用户具体意图,将问题转化为生成在预定置信度下包含真实意图的预测意图列表;S3针对各种候选意图列表,以不同策略回应;用户话语样本的不同,候选意图列表的数量也不同;分类器对任何输入话语赋予至少一个分类标签,为了将意图轻微混淆与难以理解的情况进行区分,设置候选意图数量的阈值th;对于不同数量的候选意图列表,以不同策略进行处理,如下:a如果列表中只有1个候选意图,则对话引擎根据该意图,按照预设的方式进行回应;b如果候选意图数量大于阈值th,表明歧义太多难以确定真实意图,对话引擎使用特定的话术让用户重新表述;c如果候选意图数量大于1且小于等于阈值th,有不低于d的置信度判断用户真实意图在候选列表中,对话引擎询问一个澄清问题,让用户在候选意图列表中进行选择;用户话语输入到对话系统回应的会话,通过对含混意图的澄清与追问,把握用户意图。

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