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申请/专利权人：中国科学院文献情报中心
摘要：本申请涉及知识推荐技术领域，提供一种融合用户检索意图的启发式知识导航推荐方法。所述方法包括：交互获得输入文本并解析出检索类型；预构建理解模型；将检索类型输入理解模型进行意图识别，输出识别结果；预构建检索模型；将输入文本和识别结果同步至检索模型进行检索，获得目标结果；进行细粒度知识抽取，获得要素集；根据识别结果从要素集中筛选匹配，获得关联要素集；将关联要素集反馈给用户。本申请解决了现有推荐方法无法准确了解用户的实际意图，导致推荐结果大多停留在文章或期刊的层面，使得用户仍需要手工筛选，降低科研效率的技术问题，实现了基于用户意图理解模型和细粒度知识抽取，提高检索意图识别和知识推荐的精准度的效果。
主权项：1.一种融合用户检索意图的启发式知识导航推荐方法，其特征在于，所述方法包括：交互获得实时检索用户的输入文本，解析所述输入文本获得实时检索类型；预构建用户意图理解模型；通过将所述实时检索类型输入所述用户意图理解模型进行检索意图识别，输出用户意图识别结果；预构建文献关联检索模型；通过将所述输入文本和用户意图识别结果同步至所述文献关联检索模型进行文献关联检索，获得目标检索结果；对所述目标检索结果执行细粒度知识抽取，获得关键知识要素集；根据所述用户意图识别结果从所述关键知识要素集筛选匹配获得关联知识要素集；将所述关联知识要素集反馈至所述实时检索用户。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国科学院文献情报中心 一种融合用户检索意图的启发式知识导航推荐方法
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